archibate

自动操控浏览器完成网页操作

设计和构建任意领域的AI智能体

检查并避免不兼容的配置

设计出直观、可扩展且易维护的API

用 asyncio 构建高性能异步应用

构建稳健的回测系统验证交易策略

自动操作浏览器完成测试、填表、截图与数据提取

设计命令行接口的规范与契约

按行业标准构建命令行工具

优化ClickHouse查询并设计高效数据模型

在提交前自动检查代码规范与提交信息

查询库框架的文档和代码示例

用现代 C++ 构建高性能系统

编写、修复和优化C++测试

把数据变成有说服力的故事

审查数据分析的方法、准确性与偏差

用Python创建出版级数据可视化图表

系统化探索并测试网页应用，发现缺陷与体验问题

查找任何开发技术的官方文档和代码示例

构建高质量前端界面与组件

用命令行管理 GitHub 仓库、PR 和 Issue

快速获取 GitHub 仓库文件与源码

根据文字描述生成图片

将网页转为 Markdown 并搜索网络

搜索并查询开源项目代码文档

记录并查询错误笔记，避免重复犯错

发送通知提醒到你的设备

优化提示词以提升大模型输出质量

用函数式核心与DDD设计Python应用架构

用 uv、mise、ruff 等工具管理 Python 项目构建与测试

检查并统一 Python 代码风格与规范

用 dataclasses、attrs 和 Pydantic 构建数据模型

快速定位并修复 Python 代码中的错误

为 Python 应用添加结构化日志、指标和分布式追踪

分析并优化 Python 代码性能

用类型安全与异步模式构建生产级 Python 应用

规划 Python 项目结构、模块与公开 API

用 pytest 编写全面测试，提升代码质量

用类型注解和严格检查提升 Python 代码质量

用 uv 和 PEP 723 开发单文件 Python 脚本

审查新功能代码，确保质量与规范

计算投资组合的风险指标

分析并优化慢查询，提升数据库性能

写出正确高效的 SQL 查询

对数据做统计分析、检验假设和发现异常

安全运行测试，避免影响生产环境

管理终端多窗口与后台进程

管理 Python 环境和依赖

创建和重构符合规范的 Bash 脚本

编写和修改 Python 代码