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作品集

按用量或速率限制自动切换编码代理账号
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协调多 agent 间的通信与任务交接
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在AGY框架中编排多agent协作与记忆管理
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用本地优先的 issue 追踪器管理任务与依赖
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用依赖图智能排序任务,找出瓶颈与阻塞项
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快速搭建 AgentOps 项目脚手架
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快速切换AI编码CLI账号以绕过速率限制
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跨 AI 平台迁移聊天会话历史
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从历史对话中提取有效提示和决策模式
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记录和复用工作记忆与经验
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配置 Claude Code 的钩子行为
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将知识文件编译成可用的知识库
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用多评委共识辅助高难度决策
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将史诗任务拆解为波次并自动推进执行
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从对话记录中挖掘可复用的技能
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安全执行被拦截的危险命令
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将模糊想法转化为可执行的BDD需求包
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自动运行改进循环,持续优化代码或流程
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检查知识飞轮的健康状态
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管理 Google Cloud 资源,从计算到存储
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创建并自动化 GitHub Actions 工作流与 CI/CD 流水线
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用命令行管理 GitHub 仓库、议题、PR 和 Actions
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批量处理 GitHub issue 和 PR 的归类与关闭
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管理智能体的目标与任务状态
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编写简洁的会话交接摘要
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检查并修复技能文件的规范与质量
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根据追踪的 issue 自动实现功能
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用多个AI模型交叉验证决策
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编排 tmux 终端会话与机器人 API
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将调研成果转化为自动化规则
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把目标拆解成可执行的 issue 计划
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用markdown规划软件项目架构与实施步骤
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回顾已完成工作并提炼经验教训
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在行动前预演失败场景,发现潜在风险
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诊断失控进程并选择安全补救措施
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一键验证、提交并推送代码变更
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将慢构建卸载到远程工作器并恢复常见问题
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恢复丢失的会话上下文
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在文档和技能上线前找出漏洞与盲点
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反复应用技能,逐步深化改进
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探索主题并整理成书面发现
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通过源码和GitHub研究软件工具
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审查代码差异中的风险与缺陷
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自动执行研究-计划-实施循环的每一步
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自动化多仓库的提交、同步与审查流程
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监控磁盘空间并自动清理无用文件
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保护指定目录不被意外修改
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快速创建或导入标准化的技能描述文件
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查看当前 AgentOps 工作状态
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并行调度多个智能体协同完成任务
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审查代码中的缺陷、安全问题和AI生成质量
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