kadeem21

定义并强制模块与层之间的架构边界

自动生成包含变更文件、运行步骤、测试和回滚说明的交付摘要

用QThreadPool避免PyQt界面卡顿

按预算约束代码变更范围，超限自动触发升级流程

评估技术债务并生成优先级债务清单

安全加载配置并防止密钥泄露

分离领域模型与传输对象，集中管理版本化映射

统一锁文件与环境变量规范，避免机器差异

用端口适配器模式隔离领域逻辑与集成

自动维护项目必备文档集，随代码变更同步更新

统一 Python 服务的异常分类与日志策略

统一错误处理与结果模式，提升代码可靠性

为有副作用的操作定义幂等键和重试策略

为服务添加结构化日志、关联ID和基础监控指标

为 CLI 或桌面应用选择并应用 Python 打包分发方案

快速定位并优化 Python 应用性能瓶颈

在改动前快速记录架构决策与设计思路

标准化 Python 项目配置，自动生成 pyproject.toml

用 MVC 模式组织 PyQt 桌面应用代码

为 PyQt 桌面应用建立数据库适配层与仓储模式

统一 PyQt 表单验证与错误提示

在 PyQt 应用中标准化 PDF/XLSX 导出流程

在 PyQt 桌面应用内查看日志并导出调试报告

将 PyQt 应用打包为跨平台可执行文件

持久化用户设置并自动迁移版本

用模型驱动方式构建可扩展的 PyQt 表格

统一管理 PyQt 主题与图标资源

分析未知 Python 项目的结构与配置

统一Qt组件中信号与槽的命名和职责边界

用特征测试和安全检查点逐步重构代码

定义语义化版本策略与发布流程

快速了解陌生仓库的结构与关键配置

生成模块地图，理清职责、依赖与数据流

将复杂任务拆解为可验证的小步骤，失败自动停止

在编码前生成分层测试策略，明确模拟边界

搭建 pytest 测试框架，消除缺失与不稳定测试

逐步提升类型覆盖与严格度，不破坏交付节奏

定义多模式桌面工作流的UI状态与转换