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作品集

ai-research-explore
自动探索深度学习研究候选方案
场景论文实验研究方向筛选
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analyze-project
审查深度学习仓库代码结构与实现模式
场景深度学习代码审查仓库结构分析
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ai-research-reproduction
自动复现深度学习研究仓库的实验结果
场景论文复现代码验证
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safe-debug
诊断深度学习训练中的各种错误与异常
场景训练失败排查模型调试
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paper-context-resolver
从论文原文补全复现缺失的细节
场景复现论文深度学习实验
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repo-intake-and-plan
扫描仓库并生成最小可复现计划
场景复现论文代码评审
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env-and-assets-bootstrap
为深度学习仓库准备 conda 环境和数据路径
场景复现论文环境配置
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minimal-run-and-audit
复现深度学习仓库并标准化输出复现证据
场景复现论文模型验证结果记录
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explore-code
在深度学习仓库中安全地移植模块、添加适配层或LoRA层
场景模型改进代码迁移实验探索
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