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作品集

paper-context-resolver
从论文原文补全复现缺失的细节
场景复现论文深度学习实验
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repo-intake-and-plan
扫描仓库并生成最小可复现计划
场景复现论文代码评审
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env-and-assets-bootstrap
为深度学习仓库准备 conda 环境和数据路径
场景复现论文环境配置
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minimal-run-and-audit
复现深度学习仓库并标准化输出复现证据
场景复现论文模型验证结果记录
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explore-code
在深度学习仓库中安全地移植模块、添加适配层或LoRA层
场景模型改进代码迁移实验探索
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ai-research-explore
探索有潜力的深度学习研究方向
场景研究探索论文调研实验设计
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analyze-project
审查深度学习仓库的代码与模型结构
场景代码评审仓库理解
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