ml-experiment-tracker
@0x-professor · 收录于 3 周前
Plan reproducible ML experiment runs with explicit parameters, metrics, and artifacts. Use before model training to standardize tracking-ready experiment definitions.
适合你，如果需要在训练前定义可复现的实验配置
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add 0x-professor/agent-skills-hub/ml-experiment-tracker/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- 0x-professor/agent-skills-hub/ml-experiment-tracker/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify 0x-professor/agent-skills-hub/ml-experiment-tracker安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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怎么用
商店整理自技能原文 · 版本 837d16f · 表述以原文为准它做什么
生成结构化的机器学习实验计划，包含数据集、任务、模型、参数、指标和基线标准，便于在追踪系统中记录。
什么时候触发
在模型训练前，需要标准化实验定义时触发。
装好后可以这样说
生成包含数据集、模型和参数空间的计划。
输出指标列表和基线标准。
评论
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