‹ 首页

ai-infrastructure-ollama

@agents-inc · 收录于 3 周前

Local LLM inference with the Ollama JavaScript client -- chat, streaming, tool calling, vision, embeddings, structured output, model management, and OpenAI-compatible endpoint

适合你,如果需要在本地运行和调用大语言模型进行开发

/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add agents-inc/skills/ai-infrastructure-ollama
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- agents-inc/skills/ai-infrastructure-ollama
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify agents-inc/skills/ai-infrastructure-ollama
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
15GitHub stars
~4.2K最小装载
~12.2K含声明引用
~12.2K文本包总量
索引托管

怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 279811b · 表述以原文为准
它做什么

安装后,Claude 可以使用本地运行的 LLM 进行对话、生成文本、流式输出、调用工具、处理图像、生成嵌入向量、输出结构化 JSON,以及管理本地模型(拉取、列出、查看、删除)。

什么时候触发

当用户要求使用本地模型(如 Llama、Mistral、Qwen 等)进行聊天、生成、工具调用、嵌入或模型管理时触发。

装好后可以这样说
调用 ollama.generate() 生成单次文本。
调用 ollama.list() 列出模型。
调用 ollama.embed() 生成嵌入。

评论

登录即可评论;带「已验证安装」的,是发布者名下有本店的安装或持有记录。