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openai-whisper

@bitterbot-ai · 收录于 今天 · 上游提交 今天

Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

场景会议记录视频字幕语音笔记

适合你，如果需要离线将音频转成文字

/ 下载安装
https://github.com/bitterbot-ai/bitterbot-desktop/tree/main/skills/openai-whisper ↗
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add bitterbot-ai/bitterbot-desktop/openai-whisper
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- bitterbot-ai/bitterbot-desktop/openai-whisper
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify bitterbot-ai/bitterbot-desktop/openai-whisper
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
2425GitHub stars
~167上下文体积 · 单文件
索引托管

怎么用

技能原文 SKILL.md作者撰写 · MIT · 867a130

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

  • whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
  • whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

  • Models download to ~/.cache/whisper on first run.
  • --model defaults to turbo on this install.
  • Use smaller models for speed, larger for accuracy.
按 MIT 许可原样转载,未经改动 · 在 GitHub 查看 →

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