deep-research

@feiskyer · 收录于 1 周前 · 上游提交 4 天前

Multi-agent research orchestration: split a research goal into parallel sub-goals, run each via headless `claude -p` subprocesses, aggregate results into a polished report file. Use for systematic web/document research, competitive or industry analysis, batch link/dataset processing, and long-form evidence synthesis. Triggers: "深度调研", "deep research", "wide research", "多 Agent 调研", "系统调研".

场景行业调研竞品调研报告撰写

适合你，如果需要系统化搜集信息并生成结构化报告

/ 下载安装

https://github.com/feiskyer/claude-code-settings/tree/main/skills/deep-research ↗

/ 通过 npx 安装 校验哈希

npx oh-my-skill add feiskyer/claude-code-settings/deep-research

/ 通过 bash 安装

curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- feiskyer/claude-code-settings/deep-research

/ 已经装过?验证本机副本,不用重装

npx oh-my-skill verify feiskyer/claude-code-settings/deep-research

安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。

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索引托管

怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 0eb042a · 表述以原文为准

它做什么

装上后，Claude 会把一个调研目标拆成多个子任务，并行启动子进程分别研究，最后汇总成一份完整的报告文件，并给出关键结论。

什么时候触发

当你说出“深度调研”、“deep research”、“wide research”、“多 Agent 调研”或“系统调研”等关键词时触发。

装好后可以这样说

Claude 会拆分子任务并行调研，最终生成报告文件。

Claude 会并行收集各品牌信息并整合报告。

技能原文在 GitHub 查看 →

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