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summarization

@fr-e-d · 收录于 昨天 · 上游提交 昨天

Transform large, noisy, or short-term memory into compact, durable, high-signal summaries. Activate when session memory grows large, decisions accumulate, or memory retrieval starts returning too many files.

适合你,如果你的AI助手需要从大量会话记忆中提炼要点。

/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add fr-e-d/gaai-framework/summarization
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- fr-e-d/gaai-framework/summarization
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify fr-e-d/gaai-framework/summarization
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
155GitHub stars
~659上下文体积 · 单文件
索引托管

怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 2668387 · 表述以原文为准
它做什么

将大量、嘈杂或短期会话记忆转换为紧凑、高信息密度的摘要。它会提取已确认的决策、稳定约束、当前优先级等关键信息,用结构化模板保存,并归档原始记录以节省上下文空间。

什么时候触发

当会话记忆变得很大、跨会话决策积累、项目上下文碎片化、记忆检索返回太多文件或令牌消耗明显增加时触发。对于每个记忆类别,如果文件数超过5个或估计令牌超过5000也会触发。

装好后可以这样说
生成摘要并归档原始文件。
输出结构化摘要。
更新索引,保留可审计的归档。

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