scikit-survival-analysis
@jaechang-hits · 收录于 1 周前
Time-to-event modeling with scikit-survival: Cox PH (elastic net), Random Survival Forests, Boosting, SVMs for censored data. C-index, Brier, time-dependent AUC; Kaplan-Meier, Nelson-Aalen, competing risks. Pipeline/GridSearchCV compatible. Use statsmodels for frequentist, pymc for Bayesian, lifelines for parametric.
适合你，如果正在处理删失数据并需要生存模型与评估指标
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add jaechang-hits/sciagent-skills/scikit-survival-analysis/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- jaechang-hits/sciagent-skills/scikit-survival-analysis/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify jaechang-hits/sciagent-skills/scikit-survival-analysis安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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