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autoskill

@k-dense-ai · 收录于 3 周前 · 上游提交 今天

Observe the user's screen via screenpipe, detect repeated research workflows, match them against existing scientific-agent-skills, and draft new skills (or composition recipes that chain existing ones) for the patterns not yet covered. Use when the user asks to analyze their recent work and propose skills based on what they actually do. Requires the screenpipe daemon (https://github.com/screenpipe/screenpipe) running locally on port 3030 — the skill has no other data source and will refuse to run if screenpipe is unreachable. All detection runs locally; only redacted cluster summaries reach the LLM.

适合你,如果你经常重复相似的研究操作,想把这些模式变成可复用的技能。

/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add k-dense-ai/scientific-agent-skills/autoskill
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- k-dense-ai/scientific-agent-skills/autoskill
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify k-dense-ai/scientific-agent-skills/autoskill
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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索引托管

怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 ab2f84a · 表述以原文为准
它做什么

安装后,Claude 能通过本地 screenpipe 观察你的屏幕操作,自动识别重复的研究工作流,与已有技能对比,然后为没覆盖到的模式起草新技能或组合方案。

什么时候触发

当你要求分析最近几个小时、一天或一周的工作,并提出新技能建议时触发。

装好后可以这样说
Claude 会抓取屏幕记录,生成技能提案。
Claude 会对比现有技能,输出缺失技能或组合。

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