dask
Distributed computing for larger-than-RAM pandas/NumPy workflows. Use when you need to scale existing pandas/NumPy code beyond memory or across clusters. Best for parallel file processing, distributed ML, integration with existing pandas code. For out-of-core analytics on single machine use vaex; for in-memory speed use polars.
适合你，如果现有 pandas 代码因内存不足或数据量过大而无法运行
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add k-dense-ai/scientific-agent-skills/dask/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- k-dense-ai/scientific-agent-skills/dask/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify k-dense-ai/scientific-agent-skills/dask安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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怎么用
商店整理自技能原文 · 版本 3f825ca · 表述以原文为准它做什么
装上后，Claude 能用 Dask 库处理超过内存大小的数据，比如并行读取多个 CSV 文件、进行分组聚合等操作，并支持单机多核或集群分布式计算。
什么时候触发
当你需要处理的数据量超过可用内存，或者想加速 pandas/NumPy 操作时，可以要求 Claude 使用 Dask。
装好后可以这样说
评论
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