geomaster

@k-dense-ai · 收录于 1 周前 · 上游提交昨天

Comprehensive geospatial science skill covering remote sensing, GIS, spatial analysis, machine learning for earth observation, and 30+ scientific domains. Supports satellite imagery processing (Sentinel, Landsat, MODIS, SAR, hyperspectral), vector and raster data operations, spatial statistics, point cloud processing, network analysis, cloud-native workflows (STAC, COG, Planetary Computer), and 8 programming languages (Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, Rust) with 500+ code examples. Use for remote sensing workflows, GIS analysis, spatial ML, Earth observation data processing, terrain analysis, hydrological modeling, marine spatial analysis, atmospheric science, and any geospatial computation task.

场景遥感分析地理数据处理空间建模

适合你，如果经常处理卫星影像、GIS数据或做空间统计建模

/ 下载安装

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/geomaster ↗

/ 通过 npx 安装 校验哈希

npx oh-my-skill add k-dense-ai/scientific-agent-skills/geomaster

/ 通过 bash 安装

curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- k-dense-ai/scientific-agent-skills/geomaster

/ 已经装过?验证本机副本,不用重装

npx oh-my-skill verify k-dense-ai/scientific-agent-skills/geomaster

安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。

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怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 3f825ca · 表述以原文为准

它做什么

装上后，Claude 能帮你处理遥感影像、GIS 数据、空间分析和地球观测机器学习。它支持 Sentinel、Landsat 等卫星数据，以及矢量、栅格、点云操作，并提供 8 种编程语言的 500 多个代码示例。

什么时候触发

当你询问遥感、GIS、空间分析、地球观测数据处理、地形分析、水文建模、海洋空间分析、大气科学等地理空间计算任务时触发。

装好后可以这样说

Claude 会给出 Python 代码示例。

Claude 会展示 GeoPandas 用法。

Claude 会提供云原生工作流代码。

技能原文在 GitHub 查看 →

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