geomaster

@k-dense-ai · 收录于 3 周前 · 上游提交今天

Comprehensive geospatial science skill covering remote sensing, GIS, spatial analysis, machine learning for earth observation, and 30+ scientific domains. Supports satellite imagery processing (Sentinel, Landsat, MODIS, SAR, hyperspectral), vector and raster data operations, spatial statistics, point cloud processing, network analysis, cloud-native workflows (STAC, COG, Planetary Computer), and 8 programming languages (Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, Rust) with 500+ code examples. Use for remote sensing workflows, GIS analysis, spatial ML, Earth observation data processing, terrain analysis, hydrological modeling, marine spatial analysis, atmospheric science, and any geospatial computation task.

场景遥感分析空间数据处理地球观测地理信息系统

适合你，如果你经常处理卫星影像、矢量栅格数据，并需要空间统计或机器学习建模

/ 下载安装

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/geomaster ↗

/ 通过 npx 安装 校验哈希

npx oh-my-skill add k-dense-ai/scientific-agent-skills/geomaster

/ 通过 bash 安装

curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- k-dense-ai/scientific-agent-skills/geomaster

/ 已经装过?验证本机副本,不用重装

npx oh-my-skill verify k-dense-ai/scientific-agent-skills/geomaster

安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。

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怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 ab2f84a · 表述以原文为准

它做什么

装好后，Claude 能处理遥感、GIS、空间分析和地球观测机器学习任务，支持卫星影像（如 Sentinel、Landsat）、矢量/栅格数据、点云、网络分析、云原生工作流并给出代码示例。

什么时候触发

当你要求进行遥感处理、GIS 分析、空间机器学习、地形分析、水文建模、海洋或大气科学等地理空间计算时触发。

装好后可以这样说

返回 NDVI 计算代码与说明。

给出地形分析代码和结果。

技能原文在 GitHub 查看 →

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