‹ 首页

hypogenic

@k-dense-ai · 收录于 1 周前 · 上游提交 昨天

Automated LLM-driven hypothesis generation and testing on tabular datasets. Use when you want to systematically explore hypotheses about patterns in empirical data (e.g., deception detection, content analysis). Combines literature insights with data-driven hypothesis testing. For manual hypothesis formulation use hypothesis-generation; for creative ideation use scientific-brainstorming.

适合你,如果你需要系统性地探索表格数据中的规律并验证假设。

/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add k-dense-ai/scientific-agent-skills/hypogenic
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- k-dense-ai/scientific-agent-skills/hypogenic
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify k-dense-ai/scientific-agent-skills/hypogenic
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
30984GitHub stars
~3.9K最小装载
~4.6K含声明引用
~4.6K文本包总量
镜像托管

怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 3f825ca · 表述以原文为准
它做什么

装上后,Claude 能根据你提供的表格数据自动生成并测试科学假设。它可以从数据中挖掘模式,也能结合文献中的理论,帮你系统地探索数据背后的规律。

什么时候触发

当你需要从表格数据中系统性地探索假设(例如检测欺骗性内容、分析文本特征)时,可以要求 Claude 使用此技能。

装好后可以这样说
Claude 会调用 HypoGeniC 方法生成假设。

评论

登录即可评论;带「已验证安装」的,是发布者名下有本店的安装或持有记录。