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skill-curator

@laolaoshiren · 收录于 3 天前 · 上游提交 今天

中文 Skill 收录评估器。用于核验 GitHub 上的 Claude Code、Codex、Agent Skills、Plugin、MCP、CLI 或 Agent 工作流是否值得加入精选列表;检查真实资产、安装方式、活跃度、重复项和安全边界,并生成分类、中文描述与可追溯证据。

适合你,如果你需要从 GitHub 上筛选并评估 AI 技能的质量与安全性。

/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add laolaoshiren/claude-code-skills-zh/skill-curator
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- laolaoshiren/claude-code-skills-zh/skill-curator
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify laolaoshiren/claude-code-skills-zh/skill-curator
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
638GitHub stars
~1.9K上下文体积 · 单文件
索引托管

怎么用

技能原文 SKILL.md作者撰写 · MIT · 2f45a46

Skill 收录评估器

对候选资源进行证据驱动的核验。不要只根据仓库简介、搜索摘要或 Star 做决定。

工作流程
1. 规范化候选地址
  • 接受 GitHub 仓库、仓库子目录、PR、Issue 或用户提供的项目名。
  • tree/blob/ 等子路径提取 owner/repo,同时保留指向独立 Skill 的原始子路径。
  • 在当前精选列表中搜索仓库名、规范化 URL 和旧名称,判断是新增、重复还是已有条目更新。
  • 遇到仓库重命名或转移时,使用最终规范地址,避免继续收录重定向 URL。
rg -n "owner/repo|项目名" README.md
2. 获取仓库事实

优先使用已认证的 GitHub CLI 获取只读信息:

gh repo view owner/repo \
  --json nameWithOwner,description,stargazerCount,forkCount,isArchived,isPrivate,createdAt,pushedAt,licenseInfo,url

gh api repos/owner/repo/contents \
  --jq '.[] | [.type,.name,.path] | @tsv'

gh api repos/owner/repo/contents/README.md \
  -H 'Accept: application/vnd.github.raw+json'

gh 不可用,可使用公开网页或其他只读方式核验,但必须说明哪些事实未能确认。

3. 核验真实资产和安装路径

至少确认一项可复用资产真实存在:

  • SKILL.mdskills/
  • .claude-plugin/plugin.json、marketplace 或 plugin 安装命令
  • agents/commands/、hooks 或可迁移的 AGENTS.md
  • MCP Server、CLI、SDK 或明确的 Agent workflow
  • 针对 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenClaw 等工具的安装说明

继续检查:

  • README 是否说明前置条件、安装、配置和使用方式。
  • 示例命令是否指向真实包名或路径。
  • 仓库是否为空、仅有概念文案或只有营销页面。
  • 子目录 Skill 是否可以独立安装;不能独立安装时优先收录仓库级地址。
4. 评估中文用户价值

从实际场景判断价值,而不是只看功能数量:

  • 是否解决代码审查、测试、安全、文档、性能、DevOps、内容创作、办公自动化或知识管理等高频需求。
  • 是否支持中文内容、国内平台、Windows 环境或中文团队常见工作流。
  • 英文项目是否有足够清晰的安装路径,让中文用户无需二次研究即可使用。
  • 与已收录项目相比,是否有新的场景、官方来源或明显更完整的实现。

建议分类只能从项目现有分类中选择:

  • 明星技能
  • 平台运营 / 自媒体 / 办公流量
  • 开发效率
  • 内容创作
  • 学术科研
  • AI Agent
  • 金融 / 商业
  • 中文专属
5. 检查风险和硬性淘汰条件

以下情况直接建议不收录:

  • 404、私有、空仓库、明显模板或已归档且没有替代地址。
  • 与 Agent Skills、Plugin、MCP 或 AI 编程工作流没有直接关系。
  • 看不到实际资产、安装方式或可验证能力。
  • 涉及盗号、恶意攻击、绕过付费、违法采集或明显侵权。
  • 项目描述与仓库内容明显不符。

以下情况不一定淘汰,但必须显式提示:

  • 强依赖商业 API、订阅、云端浏览器或第三方账号。
  • 会自动发布内容、发送消息、操作交易或修改外部平台状态。
  • 涉及爬虫、登录态、Cookie、Token、浏览器自动化或账号风控。
  • 许可证不明确,或限制商业使用、再分发和修改。
  • 刚创建、低 Star、长期未维护,或只由单个未经验证的服务支撑。
6. 评分并给出结论

使用 100 分制辅助判断,证据和硬性条件优先于总分:

| 维度 | 分值 | 判断重点 | |------|------|----------| | 与 Agent 生态直接相关 | 25 | 明确支持的工具和工作流 | | 可安装性 | 20 | 安装命令、前置条件、可复现性 | | 真实资产 | 20 | Skill、Plugin、Agent、MCP、CLI 等 | | 文档完整度 | 15 | README、示例、配置和边界 | | 中文用户价值 | 10 | 高频场景、中文或国内生态适配 | | 活跃度与可信度 | 10 | 更新、维护者、许可证、测试 |

按风险扣 0–30 分。默认解释区间:

  • 75–100:建议收录
  • 60–74:谨慎收录,需要补充边界或证据
  • <60:暂不收录

不要因 Star 低而自动拒绝,也不要因 Star 高而跳过资产核验。

输出格式
## 候选资源核验报告

### 结论
- 建议:收录 / 谨慎收录 / 暂不收录 / 更新现有条目
- 推荐分类:分类名
- 总分:XX/100

### 核验事实
| 项目 | 证据 |
|------|------|
| 仓库状态 | 可访问、未归档、最近更新时间 |
| 实际资产 | 具体路径或文件 |
| 安装方式 | 已验证的命令或文档位置 |
| 支持工具 | Claude Code / Codex / ... |
| 重复检查 | README 中是否已有 |

### 风险与边界
- 前置条件、账号风险、商业依赖或许可证限制

### 中文收录文案
| [项目名](https://github.com/owner/repo) | 解决什么场景,支持哪些工具,对中文用户有什么价值(123⭐)|

### 核验说明
- 未确认的事实和需要维护者人工复核的部分
收录执行规则
  • 用户只要求评估时,仅输出报告,不修改仓库或 GitHub 状态。
  • 用户明确要求加入精选列表且候选通过核验时,先修改 README,再运行官网同步和项目检查。
  • 描述使用自然中文,技术术语保留英文,不照抄英文仓库简介。
  • Star 使用核验时的真实值;无法读取时省略并说明,不得猜测。
  • “官方”“生产级”“最大”“首个”等词只有在证据充分时才使用。
  • 高风险项目的收录文案必须写清依赖和适用边界,不能暗示无风险全自动运行。
按 MIT 许可原样转载,未经改动 · 在 GitHub 查看 →

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