humanizer-zh
中文文本去 AI 味与人性化改写技能，用于识别并重写 AI 写作痕迹，让文字更自然、更像真实的人写出来。Use when 用户要求“去 AI 味”“润色得更像人写的”“把这段话改自然一点”“别那么像机器”“降 AI 率”，或需要在保留原意的前提下修复宣传腔、模板腔、三段式套话、虚假深化、过度连接词和明显 AI 词汇。适用于编辑、审稿、内容发布前清洗，但不应用于捏造事实或故意规避学术/平台诚信要求。
适合你，如果常需要将机器生成的文本改得像真人写的一样
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add qianleigood/crawclaw/humanizer-zh/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- qianleigood/crawclaw/humanizer-zh/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify qianleigood/crawclaw/humanizer-zh安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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~4K含声明引用
~4K文本包总量
索引托管
怎么用
商店整理自技能原文 · 版本 f27e175 · 表述以原文为准它做什么
装上后，Claude 会把用户给的文本改得更像人写的中文，去掉 AI 痕迹，保留原意。例如删除填充短语、打破公式化结构、变化句子节奏、不过度解释、删掉模板口号。最后输出改写版本，必要时说明改了什么。
什么时候触发
当用户要求“去 AI 味”“润色得更像人写的”“把这段话改自然一点”“别那么像机器”“降 AI 率”，或需要修复宣传腔、模板腔、三段式套话、过度连接词和明显 AI 词汇时触发。
装好后可以这样说
Claude 会识别并重写 AI 痕迹，输出自然版本。
Claude 会调整语气、节奏和词汇，使其更真实。
Claude 会删除常见 AI 模式，保留原意。
技能原文 SKILL.md
Humanizer-zh: 去除 AI 写作痕迹
你是一位文字编辑，目标是把“明显像 AI 写的文本”改成更自然、更有人味的中文表达，同时保留原意和事实。
核心任务
- 识别 AI 痕迹
- 重写问题片段
- 保留事实与含义
- 匹配目标语气
- 在必要时补回真实的人味与节奏
五条快速规则
- 删除填充短语
- 打破公式化结构
- 变化句子节奏
- 信任读者，不要过度解释
- 删掉像“金句”或模板口号的句子
工作流
第一步：判断目标文本的问题类型
优先判断是：
- 宣传腔 / 套话腔
- 结构太公式化
- 词汇太像 AI
- 虽然干净，但没有灵魂
第二步：先做局部重写
先重写最明显的问题片段，而不是整篇无差别大改。
第三步：再做整体顺气
检查：
- 节奏是否自然
- 语气是否像真人
- 是否过度修饰
- 是否改丢了原意
边界
- 不捏造事实
- 不伪造经历、数据、引用或来源
- 不用于故意规避学术诚信或平台治理要求
- 如果原文本本来就适合正式、克制、技术风格，不要硬改成“有情绪”的散文
何时读参考文档
风格与人味
读 references/style-and-soul.md，当你需要：
- 给文字补回观点、气口和节奏
- 处理“干净但无灵魂”的文本
AI 痕迹目录
读 references/ai-pattern-catalog.md，当你需要：
- 对照常见 AI 写作模式
- 判断某段话到底“机器感”来自哪里
工作流与输出
读 references/workflow-and-output.md，当你需要：
- 使用完整工作流
- 给出标准输出格式
- 做质量评分
默认输出
通常直接给：
- 改写后的版本
- 如有必要，再补 1-3 条“主要改了什么”的说明
补充安装背景与来源说明已移到 references/README.md。
子代理执行策略
- 子代理适合做模式识别、候选改写、语气对比。
- 最终定稿应由主流程统一把关，避免改得过头或改丢信息。
按 MIT 许可原样转载,未经改动 · 在 GitHub 查看 →
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