skill-optimizer
SkillOpt-flavored offline training loop for any SKILL.md. Treats accumulated learn-rule corrections as training trajectories, proposes bounded patches via an optimizer LLM, gates each candidate against a held-out validation set built from the user's own past corrections, and ships only candidates that demonstrably improve the score. Inspired by Microsoft SkillOpt's ReflACT pipeline (rollout → reflect → aggregate → select → update → evaluate) adapted to pro-workflow's SQLite store. Use when a skill has accumulated 8+ learn-rule rows and the user wants the skill itself to get better, not just longer.
适合你，如果维护的技能文件积累了多条规则，希望自动改进其表现
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add rohitg00/pro-workflow/skill-optimizer/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- rohitg00/pro-workflow/skill-optimizer/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify rohitg00/pro-workflow/skill-optimizer安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
2604GitHub stars
~964上下文体积 · 单文件
索引托管
怎么用
商店整理自技能原文 · 版本 5c313e2 · 表述以原文为准它做什么
这个技能会分析你积累的修正记录，像训练AI模型一样优化技能文件。它会提出增删改建议，只采纳能提升效果的修改，最终自动更新技能内容。
什么时候触发
当某个技能积累了8条以上的修正记录，并且你觉得技能变得臃肿或重复时，可以运行此技能进行离线优化。
装好后可以这样说
技能会读取该技能的修正记录，开始优化流程。
指定预算上限，避免过度消耗。
技能会从数据库读取历史运行记录。
评论
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