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a-share-data

@shouldnotappearcalm · 收录于 1 周前

查询A股实时行情、历史数据、技术指标、事件、资金面、热门行业/概念、板块热力图与个股行业信息。Use when 用户提到股票代码、板块、热门概念、热门行业、概念涨跌、行业涨跌、热力图、市场快讯、技术分析、财务指标、指数成分、交易日历、宏观数据或个股所属行业。

适合你,如果需要查询A股市场数据辅助投资决策。

/ 下载安装
a-share-data.skill双击,或拖进 Claude 桌面版 / Cowork,即完成安装↓ .skill↓ .zip
用别的 agent?下载 .zip 解压,把文件夹放进它的技能目录
Claude Code~/.claude/skills/(项目级 .claude/skills/)
Codex CLI~/.codex/skills/
Cursor自动读取上面两处目录
其他工具见其文档的「skills」目录;两个下载是同一份文件,只是名字不同
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add shouldnotappearcalm/a-share-skill/a-share-data
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- shouldnotappearcalm/a-share-skill/a-share-data
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify shouldnotappearcalm/a-share-skill/a-share-data
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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镜像托管

怎么用

技能原文 SKILL.md作者撰写 · MIT · 8494623

A股数据综合分析

目标

使用本技能时,优先调用本目录下脚本获取结构化数据,不依赖网页抓取。

支持能力:

  • 实时行情与市场维度
  • 历史数据与财务维度
  • 技术指标
  • 个股事件
  • A+H 双重上市公司列表(支持按 H 股上市日期筛选)
  • A股赴港上市关键事件时间节点(递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市)
  • 热门行业、热门概念、行业/概念涨跌幅、板块热力图、板块成分股、7×24 市场快讯(fetch_danginvest.py先读 references/danginvest-api-reference.md
  • 个股行业信息(fetch_sector_info.py,数据源东方财富;个股概念不稳定,见下)
环境与路径
pip install akshare MyTT pandas numpy requests
SKILL_DIR="<本skill绝对路径>"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_realtime.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_history.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_technical.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_stock_events.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_stocks.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_ah_ipo_timeline.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_danginvest.py" [参数]
python3 "$SKILL_DIR/scripts/fetch_sector_info.py" [参数]

说明:fetch_sector_info.py 虽可能带概念参数,但东方财富个股概念接口不稳定、常为空,使用时固定加 --no-concepts,只查行业与证券简称。市场级概念板块(涨跌幅、热力图、成分股)走 fetch_danginvest.py,不要与前者混用。

代码格式约定

优先使用以下股票代码格式:

  • 纯数字:600519
  • 市场前缀:sh600519 / sz000001
  • JoinQuant:600519.XSHG
脚本路由规则

按问题类型选脚本:

  • fetch_danginvest.py热门概念、热门行业、行业涨跌幅、概念涨跌幅、板块热力图、板块成分股、7×24 市场快讯;参数与查询惯例见 references/danginvest-api-reference.md
  • fetch_realtime.py:实时价格、分钟线、指数、北向、龙虎榜、涨跌停、资金流、全市场行情、成交明细(--boards-* 仅兼容旧用法)
  • fetch_history.py:历史K线、财务、业绩、分红、行业、指数成分、交易日历、宏观
  • fetch_technical.py:MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL等技术指标
  • fetch_stock_events.py:业绩、增减持/回购、监管、重大合同、舆情方向
  • fetch_ah_stocks.py:A+H 双重上市公司清单、H 股上市日期区间筛选
  • fetch_ah_ipo_timeline.py:A股赴港上市关键事件节点(递表/聆讯/备案/招股/定价/配售/上市);支持 --code / --name 点查
  • fetch_sector_info.py:单只或多只股票的行业与名称(东方财富);批量时并行,默认 --workers仅文档化行业路径,不加概念
执行流程
  1. 先识别用户意图:实时、历史、技术、事件、A股赴港上市时间节点、热门行业/热门概念/行业或概念涨跌幅、板块热力图、7×24 快讯,或「个股所属行业」。
  2. 命中下列任一表述时,先读 references/danginvest-api-reference.md,再用 fetch_danginvest.py(勿用 fetch_realtime.py --boards-*):
  3. 今天/今日热门概念、什么概念涨得多、概念领涨/领跌
  4. 今天/今日热门行业、什么行业涨得多、行业领涨/领跌(含大类行业、细分行业)
  5. 行业涨跌幅概念涨跌幅、板块热力图、某板块成分股
  6. 7×24 市场快讯
  7. 选择对应脚本并优先加 --json
  8. 参数不足时补齐默认值后执行,不先空谈。
  9. 返回时给出关键字段结论,并附可复现命令。
降级与容错规则
  • 历史能力统一走 fetch_history.py(已内置多源逻辑,K线链路为腾讯优先、新浪降级、东财兜底)。
  • 遇到上游限流或临时失败:
  • 同类接口先重试 1-2 次。
  • 可降级就降级,不能降级则明确标注为“上游数据源不可用”。
  • --all-stocks 已支持新浪/腾讯/雪球多源;若单一源失败,继续返回其他源合并结果。
批量数据并行与超时规范(强制)

当任务是“批量拉取”时(实时个股列表 / 多只历史K线),默认并行,不逐只串行。

  • 推荐并发:max_workers=8~12(默认 10)
  • 每只股票独立异常捕获,失败不阻断整批
  • 结果输出必须包含:样本数、成功率、总耗时、失败代码清单

超时上限(硬限制):

  • 批量实时个股列表:整批任务最多等待 30s
  • 批量历史K线(多只):整批任务最多等待 30s
  • 全市场并发任务:整批任务最多等待 60s

超时/失败处理(强制):

  • 到达超时即停止等待并返回当前结果
  • 失败就标记失败,不做长时间阻塞重试
  • 禁止无上限重试或“卡住一直等”
输出规范
  • 默认返回结构化要点,不堆长表。
  • 需要原始数据时再返回完整 JSON。
  • 明确数据源与时间点(如交易日、更新时间、盘中/休市状态)。
常用命令最小集
# 实时(单只)
python3 fetch_realtime.py --quote 600519 --json
# 实时(多只,逗号分隔,最多10只)
python3 fetch_realtime.py --multi-quote 002491,002364,600519 --json
python3 fetch_realtime.py --index --json
python3 fetch_realtime.py --all-quote --sort change_pct_desc --top 50 --json
python3 fetch_realtime.py --tick 600519 --json

# 历史
python3 fetch_history.py --kline 600519 --start 2025-01-01 --end 2025-03-31 --freq d --json
python3 fetch_history.py --kline-batch 600519,000001,300750 --start 2025-10-01 --end 2026-03-31 --count 120 --workers 8 --retries 2 --json
python3 fetch_history.py --financials 600519 --start 2023-01-01 --end 2025-01-01 --json
python3 fetch_history.py --industry 300271 --with-boards --json

# 技术
python3 fetch_technical.py 600519 --freq 1d --count 120 --indicators MA,MACD,KDJ,RSI,BOLL --json

# 事件
python3 fetch_stock_events.py --code 300476 --name 胜宏科技 --dates 20250331,20241231 --limit 20 --json

# A+H 列表
python3 fetch_ah_stocks.py --json
python3 fetch_ah_stocks.py --since 2020-01-01 --until 2024-12-31 --json

# A股赴港上市关键节点
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --name 顺丰 --json
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --code 002352 --json
python3 fetch_ah_ipo_timeline.py --since 2020 --workers 4 --json

# 热门行业/热门概念/涨跌幅/快讯 → fetch_danginvest.py,见 references/danginvest-api-reference.md

# 个股行业(不加概念,见上文说明)
python3 fetch_sector_info.py --no-concepts --json 600519
python3 fetch_sector_info.py --workers 8 --no-concepts --timeout 15 --json 600519 000001 300750 600036 601318 002594 688981 300059
不要做的事
  • 不把本技能当成爬虫任务优先方案。
  • 不在无必要时输出超长原始表格。
  • 不使用已移除的旧流程文案。
  • 热门概念、热门行业、行业/概念涨跌幅、板块热力图、板块成分、市场快讯:用 fetch_danginvest.py先读 references/danginvest-api-reference.md;勿用 fetch_realtime.py --boards-*
  • 不承诺 fetch_sector_info.py 的个股概念字段;市场级「热门概念/概念涨跌」走 fetch_danginvest.py,不是 sector_info。
参考
  • 实时/历史/技术等脚本参数:references/api-reference.md
  • 热门行业、热门概念、行业/概念涨跌幅、热力图、成分股、快讯(触发词、默认查哪些维度、命令示例):references/danginvest-api-reference.md
  • GitHub 项目地址:https://github.com/shouldnotappearcalm/a-share-skill
按 MIT 许可原样转载,未经改动 · 在 GitHub 查看 →

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