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tuige-shortline-trading

@shouldnotappearcalm · 收录于 1 周前

基于退哥短线交易规则的A股场景化决策技能。Use when 用户要按交易场景查看短线规则、做选股、判断趋势回踩、涨停回调、连板接力、洗盘结束、卖出失效或仓位纪律。

适合你,如果做A股短线交易,需要场景化规则辅助决策

/ 下载安装
tuige-shortline-trading.skill双击,或拖进 Claude 桌面版 / Cowork,即完成安装↓ .skill↓ .zip
用别的 agent?下载 .zip 解压,把文件夹放进它的技能目录
Claude Code~/.claude/skills/(项目级 .claude/skills/)
Codex CLI~/.codex/skills/
Cursor自动读取上面两处目录
其他工具见其文档的「skills」目录;两个下载是同一份文件,只是名字不同
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add shouldnotappearcalm/a-share-skill/tuige-shortline-trading
/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- shouldnotappearcalm/a-share-skill/tuige-shortline-trading
/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify shouldnotappearcalm/a-share-skill/tuige-shortline-trading
安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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怎么用

技能原文 SKILL.md作者撰写 · MIT · 8494623

Tuige Shortline Trading

适用范围

这个 skill 用来把退哥体系中的短线规则整理成可复用的决策框架,重点回答 4 类问题:

  • 当前市场环境适合做什么
  • 哪些股票值得进入观察和候选池
  • 不同交易场景下的触发条件与失效条件
  • 仓位、纪律、退出规则如何统一约束
能力边界
  • 输出的是决策参考,不是收益承诺
  • 优先使用结构化规则,不直接复述口号
  • 不自动下单,不替代回测,不代替投顾
  • 遇到模糊概念时先回到 glossary.md
推荐使用顺序
  1. 先读 [market-regime.md](api-reference/market-regime.md)
  2. 再读 [stock-selection.md](api-reference/stock-selection.md)
  3. 根据场景进入以下文档:
  4. [trend-setups.md](api-reference/trend-setups.md)
  5. [limit-up-pullback-setups.md](api-reference/limit-up-pullback-setups.md)
  6. [relay-setups.md](api-reference/relay-setups.md)
  7. [washout-breakout-setups.md](api-reference/washout-breakout-setups.md)
  8. 最后用 [exit-failure-rules.md](api-reference/exit-failure-rules.md) 和 [position-discipline.md](api-reference/position-discipline.md) 复核
  9. 如需统一术语,查 [glossary.md](api-reference/glossary.md)
场景地图
  • api-reference/market-regime.md
  • 先判断今天是否允许激进短线、仅允许回调确认,还是应该空仓
  • api-reference/stock-selection.md
  • 统一股票池构建、强势股筛选、回避规则
  • api-reference/trend-setups.md
  • 处理趋势延续、回踩均线、缩量整理后的再起
  • api-reference/limit-up-pullback-setups.md
  • 处理涨停后整理结构,例如三阴不破阳、揉搓线、缩倍量回调
  • api-reference/relay-setups.md
  • 处理一进二、二进三、2+2 这类高风险接力
  • api-reference/washout-breakout-setups.md
  • 处理黄金坑、假跌破、极度缩量后放量突破等洗盘末端确认
  • api-reference/exit-failure-rules.md
  • 统一止盈兑现、趋势失效、结构失败、风险离场
  • api-reference/position-discipline.md
  • 统一仓位等级、试错纪律、降频规则
标准输出模板

输出时统一包含以下结构:

  1. 当前市场环境
  2. 今日允许使用的场景模块
  3. 候选池分级
  4. 当前结构类型
  5. 触发条件
  6. 失效条件
  7. 卖出观察点
  8. 仓位建议
  9. 明确回避原因

单只标的建议使用以下字段组织:

  • 标的
  • 所属题材
  • 当前结构
  • 入场依据
  • trigger
  • invalidation
  • 卖出参考
  • risk
  • position_grade
使用约束
  • 所有结论尽量写成“条件 / 风险 / 失效”
  • 没有触发,不算买点
  • 市场环境是总开关,环境不支持时不强行升级结论
  • 同一只标的若同时命中多个场景,优先保留风险更低、定义更清晰的场景解释
工程化转换

当前目录已提供可执行脚本,采用统一的 daily_decisions / realtime_quotes / strategy_lab 结构:

  • scripts/daily_decisions.py
  • 主板流动性池扫描 + trend_pullback 信号
  • 输出两类买入参考:from_previous_day_closefrom_last_close
  • 支持持仓文件卖出信号检查
  • 默认最大持仓上限 8(可通过 --max-holdings 下调)
  • scripts/realtime_quotes.py
  • 对指定代码批量拉取现价快照
  • scripts/strategy_lab/strategy_params.py
  • 参数与仓位上限配置
  • scripts/strategy_lab/strategies.py
  • 规则引擎核心(当前版本:趋势回踩 + RSI 区间 + 失效退出)
运行
SKILL_DIR="<本 skill 绝对路径>"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/daily_decisions.py" --json

常用参数:

  • --top-n:股票池大小,默认 120
  • --max-holdings:最大持仓上限,默认 8
  • --max-buys:买入输出上限,默认 8(最终会再受 max-holdings 约束)
  • --holdings:持仓文件路径,一行一个代码
  • --roundtrip-cost-bps:成本过滤,默认 45
  • --entry-consensus-min:鲁棒一致性阈值,默认 0.67
  • --disable-robust-check:关闭鲁棒性检查(仅调试)
说明
  • 当前工程化版本是 tuige_shortline_v1,优先落地“可量化且可复测”的部分。
  • 题材语义、公告语义、盘口封单博弈等仍属于下一阶段增强项。
按 MIT 许可原样转载,未经改动 · 在 GitHub 查看 →

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