article-optimizer
@xiaomoboy · 收录于 1 周前
Use when the user wants to improve a specific article under a fixed viral-scoring rubric, iterate on one article to raise its score, or run single-article scoring plus rewrite loops. Best for content optimization experiments where the scoring prompt stays fixed and the article text is the thing being changed.
适合你,如果手头有文章想按固定评分标准提升传播力。
/ 下载安装
用别的 agent?下载 .zip 解压,把文件夹放进它的技能目录
Claude Code
~/.claude/skills/(项目级 .claude/skills/)Codex CLI
~/.codex/skills/Cursor自动读取上面两处目录
其他工具见其文档的「skills」目录;两个下载是同一份文件,只是名字不同
/ 通过 npx 安装 校验哈希
npx oh-my-skill add xiaomoboy/claude-writing-skills/article-optimizer/ 通过 bash 安装
curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- xiaomoboy/claude-writing-skills/article-optimizer/ 已经装过?验证本机副本,不用重装
npx oh-my-skill verify xiaomoboy/claude-writing-skills/article-optimizer安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。
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~4.8K文本包总量
镜像托管
怎么用
技能原文 SKILL.md
Article Optimizer
这个 skill 只负责一件事:在固定评分器下优化一篇具体文章。
它适合做的是:
- 给单篇文章打分
- 根据评分返回的改进建议改稿
- 做多轮版本迭代
- 对比不同版本的 viral score
它不负责:
- 调整评分器本身
- 校准整套评分系统
- 批量样本评估
如果目标是改评分 Prompt,而不是改文章,应该改用 score-optimizer。
Working Scope
适用场景:
- 用户说“把这篇文章优化到更高分”
- 用户说“按固定评分规则改稿”
- 用户说“给单篇文章打分并根据建议改写”
- 用户说“跑 single article optimization loop”
不适用场景:
- 用户说“让这套评分系统更准”
- 用户说“批量评估一组样本文章”
Required Reads
开始前先读:
- [references/optimize_program.md](references/optimize_program.md)
- [references/score_prompt.md](references/score_prompt.md)
需要看实现时再读:
- [scripts/run_single_score.py](scripts/run_single_score.py)
- [scripts/generate_optimize_chart.py](scripts/generate_optimize_chart.py)
Workflow
- 先确认当前任务是在改文章,不是在改评分器。
- 读取
references/optimize_program.md,确认实验约束。 - 确认目标文章路径。
- 用单篇打分脚本跑出基线分数和改进建议。
- 每轮只改文章,不动评分规则。
- 保存迭代版本,再重新打分比较。
Commands
在 skill 根目录执行:
python3 scripts/run_single_score.py <article_path>
如果需要图表:
python3 scripts/generate_optimize_chart.py
Guardrails
- 默认不要改
references/score_prompt.md - 默认不要改
scripts/run_single_score.py - 每轮优先只改文章内容
- 如果用户要的是“训练裁判”,不要用这个 skill
按 MIT 许可原样转载,未经改动 · 在 GitHub 查看 →
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