abstraction-extraction

@yogsoth-ai · 收录于 5 天前 · 上游提交 2 周前

Extract abstract principles from concrete domain cases. Strips domain-specific details to reveal transferable mechanisms.

场景知识提炼经验总结方法论构建

适合你，如果常需要从具体经验中总结可迁移的规律

/ 下载安装

https://github.com/yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine/tree/main/skills/abstraction-extraction ↗

/ 通过 npx 安装 校验哈希

npx oh-my-skill add yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine/abstraction-extraction

/ 通过 bash 安装

curl -fsSL https://oh-my-skill.com/install.sh | bash -s -- yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine/abstraction-extraction

/ 已经装过?验证本机副本,不用重装

npx oh-my-skill verify yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine/abstraction-extraction

安装目标可用 --agent / --scope 或 --to 明确指定;省略时只会在唯一已存在的 agent 目录上自动选择,零命中或多命中会停止并提示。content_hash 缺失或不一致均拒装。

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怎么用

商店整理自技能原文 · 版本 59ace64 · 表述以原文为准

它做什么

装上后，Claude 能从你提供的具体案例中提取抽象原则，剥离领域细节，找出可跨场景转移的核心机制。

什么时候触发

当你给出一个具体领域案例或要求分析其背后的抽象原理时触发。

装好后可以这样说

技能会剥离细节，输出抽象机制。

技能将输出跨场景的抽象结构。

技能原文 SKILL.md作者撰写 · Apache-2.0 · 59ace64

Abstraction Extraction

Extract abstract principles from concrete domain cases.

Execution

Subagent — spawned via subagent-spawning/spawn-agent skill.

Why Subagent

Abstraction requires careful layered reasoning — moving from concrete details through functional description to pure relational structure. Benefits from dedicated attention to avoid premature abstraction or under-abstraction.

Available SOPs

Optional, no fixed order; the final leaf is always a sop.

| SOP | When to use | | --- | --- | | spawn-agent | Spawn a customized CC subagent with full MCP tool access. Used by SOPs that declare execution: subagent. |

按 Apache-2.0 许可原样转载,未经改动 · 在 GitHub 查看 →

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